Curso Herramientas para Análisis Computacional de Datos. Data Science en Bogotá - Cundinamarca

Informática e Información > Base de Datos
Curso Herramientas para Análisis Computacional de Datos. Data Science
Modalidad
Presencial
Bogotá
Tipo de Curso:
Cursos
Precio:
850.000 co$
La inversión por participante es de $850.000, valor que incluye material técnico, memorias en medio magnético, refrigerios y parqueadero. Descuentos: 5% por pronto pago hasta el 20 de abril de 2018. 5% para empresas que envíen tres o más participantes. 10% para afiliados de la Caja de Compensación Familiar Colsubsidio. 15% para graduados Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito. Nota: Los descuentos no son acumulables.
Recibe información de nuevos cursos relacionados con Curso Herramientas para Análisis Computacional de Datos. Data Science en tu email


Nombre
Apellidos
E-Mail
Teléfono de Contacto
Departamento
Ciudad
Enviar Solicitud
* Campos obligatorios


Deseo recibir información sobre cursos y promociones


Al presionar ENVIAR estás aceptando las condiciones de uso de Educaedu Bussines, S.L

Por favor, completa todos los datos correctamente.
Loading...
Descripción de Curso Herramientas para Análisis Computacional de Datos. Data Science
Contenido:
Curso Herramientas para Análisis Computacional de Datos. Data Science.

    
Programa del que depende : Departamento de Matemáticas
Modalidad : Presencial
Duración : 20 horas
Jornada : Diurna

PRESENTACIÓN :

Este curso permite apropiar conceptos fundamentales y herramientas computacionales de estadística para el análisis exploratorio de datos pertenecientes a fuentes reales de diversos ámbitos, utilizando el programa estadístico R para las simulaciones y el uso de datos reales.

 BENEFICIOS :

  •  Apropiación de conceptos fundamentales para el análisis de datos.
  •  Uso de herramienta computacional de avanzada (el programa estadístico R).
  •  Aplicaciones con datos simulados y reales.

 OBJETIVOS :

Proporcionar una introducción a los fundamentos de la estadística para el análisis computacional de datos, motivados por las aplicaciones en diversos ámbitos como la ciencia y la industria, enfatizando el uso del programa estadístico R.

 PERFIL DEL ASPIRANTE :

Estudiantes, profesores o profesionales de cualquier ámbito que quieran aprender o fortalecer sus conocimientos y habilidades en el tratamiento y el análisis de información que fundamente la toma de decisiones.

 METODOLOGÍA :

El desarrollo del curso requiere el uso permanente de computador para trabajar en los conceptos fundamentales y las aplicaciones sobre simulaciones y datos reales durante las sesiones de encuentros.  

Duración :

El curso consta de dos módulos temáticos para desarrollar en cuatro sesiones, cada una de cinco horas de clase presenciales.

Certificados :

La Escuela les otorgarpa el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90% de las actividades programadas.


CONTENIDO TEMÁTICO :

Módulo I. Conceptos fundamentales de estadística (10 horas)

El primer módulo temático se desarrollará en dos sesiones de trabajo, cada una de cinco horas de clases presenciales. El primer concepto por desarrollar es la identificación de los objetos fundamentales de estudio de la estadística para el análisis de información, como las variables aleatorias, seguido del reconocimiento de algunos modelos de probabilidad discretos y continuos que permiten entender la dinámica en el análisis de un suceso. Luego el concepto de estadísticas suficientes complementará la forma de estudiar las variables aleatorias como la obtención de medidas representativas. Finalmente, se aplicarán técnicas de análisis exploratorio univariadas y multivariadas con el propósito de identificar tendencias y asociaciones interesantes. Todo lo anterior se realizará desde la aplicación de simulaciones de datos y bases de datos reales.

Módulo II. Aplicaciones en simulaciones y datos reales (10 horas)

El segundo módulo temático se desarrollará en dos sesiones de trabajo, cada una de cinco horas de clases presenciales. El primer concepto por desarrollar es la identificación del tipo de naturaleza, estructuras y formatos que pueden tener los objetos de estudio en el análisis de información, seguido del reconocimiento de algunas técnicas de transformación y creación de variables que permiten construir estructuras propias para el análisis de información. Luego se orientará acerca de métodos para la realización de resúmenes sobre la información que las variables revelan y la aplicación de herramientas para la visualización de estos resúmenes. Finalmente, se aplicarán conceptos de reducción de dimensionalidad con el propósito de fortalecer los análisis exploratorios multivariados, cuando se enfrentan situaciones de estudio de grandes volúmenes de datos. Todo lo anterior se realizará desde la aplicación de simulaciones de datos y bases de datos reales.
 
CONFERENCISTAS :

Wilmer Pineda Ríos

Estudiante del doctorado en Estadística de la Universidad Nacional, magíster en Matemáticas y matemático de la Universidad Nacional. Experto en consultoría estadística en proyectos de investigación académica y profesor de tiempo completo de la Universidad Santo Tomás.

Ana María Gómez Lamus

Magíster en Estadística de la Universidad de Valparaíso, licenciada en Matemáticas de la Universidad Surcolombiana. Experta en consultoría estadística en proyectos de investigación académica y profesora de planta de la Escuela.


Formas de pago :

CONSIGNACIÓN LOCAL Y NACIONAL: Imprimir el recibo de pago, previa inscripción en la página web y realizar el pago en efectivo o cheque (local, de gerencia, personal o empresarial a nombre de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito) en el Banco Davivienda, Banco de Occidente o Banco Corpbanca.

PAGOS EN CAJA DE LA ESCUELA COLOMBIANA DE INGENIERÍA: Imprimir el recibo de pago, previa inscripción en la página web. Podrá realizar la cancelación en la Caja, en horario:8:00 a.m. a 12:00 m. y de 1:00 a 4:00 p.m.  El pago lo podrá realizar en cheque y tarjetas débito y/o crédito.

PAGOS VÍA INTERNET: El pago se realiza por PSE, previa inscripción a través de la página web.

PAGOS MEDIANTE FACTURA: Enviar un correo electrónico solicitando la elaboración de la factura. Vuelta correo electrónico se le enviará la información y documentación que se requiere para generarla.  Para empresas del Estado deberán adicionar el certificado de disponibilidad presupuestal.

PARA FINANCIACIÓN CON ENTIDADES AUTORIZADAS: Dirigirse a la Oficina de Apoyo Financiero a Estudiantes

Formalización de la Inscripción :

Una vez efectuado el pago, la persona debe formalizar su inscripción presentando el comprobante (consignación bancaria o recibo de caja) en la Oficina de Educación Continuada

Reembolsos : en caso de que la persona inscrita no pueda participar, debe solicitar por escrito el reembolso mediante una carta dirigida a la Unidad de Gestión Externa. Se devolverá el 90% del valor cancelado y se aplicarán el procedimiento y las normas pertinentes. Una vez que se inicie el programa, no habrá reembolsos.

 FECHA, HORARIO, LÍMITE DE INSCRIPCIÓN :

Fecha y horario :

El curso se desarrollará del 5 al 26 de mayo de 2018.  Las clases se realizarán los sábados de 8:00 a.m. a 1:30 p.m., en el campus de la Escuela.

Inscripciones :

Hasta el 27 de abril de 2018 en este enlace.

La Escuela Colombiana de Ingeniería, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación
¿Deseas recibir más información?